Войти в АйТи от КриптоКота

Добрый день. По многочисленным просьбам я представляю вам свою программу обучения и построения карьеры в IT. Долгое время я не хотел писать эту статью, так как считаю эту тематику неуместной для игрового форума, есть более целевые ресурсы. Но время шло, темы о #войтивайти появлялись как грибы после дождя, а вопросы о программе обучения в личку только множились. Я решил ответить, но ответить так, чтобы любому офисному рабу человеку строящему карьеру (не важно в IT или нет) было что почитать.

Скажу сразу, это не гайд о том как успешно вкатиться в айти и уехать хрюкая в закат. И нет, это не реклама моих IT курсов. В первую очередь это история. История молодого криптокота. Который дротил мобцов в линейку, ничего не знал и ничего не хотел, но потом решил таки что-то изменить. В этой истории я расскажу вам мой образ мыслей, подскажу что конкретно я учил и почему, какие этапы обучения я проходил и как я вижу построение карьеры в этом самом большом айти. По сути это будет моя программа обучения дополненная жизненными взглядами и опытом пять лет спустя.

Прошу отметить что в ходе обучения я не использовал закрытые источники или курсы, а также что программа обучения вполне могла морально устареть или не подходить вашему региону. Но это не важно. В самообучении намного важней ваш образ мыслей. Если у вас правильный образ мыслей вы сами поймете что вам учить и почему.

Предварительные требования:

1. Твердое понимание что вам это нужно и интересно. Эта программа рассчитана на полную прокачку вас как специалиста (т.е. на годы), а не "как войти за месяц чтоб сразу на 200к". Как говорится, вы просили поделиться - я делюсь. Если вас такой подход не устраивает, прошу дальше не читать. В интернете много курсов "чтоб легко и быстро".
2. Понимание какова конкретная цель обучения. Конкретный уровень зарплаты. Конкретная компания или должность. Жизнь в конкретной стране. С самого начала реалистично определите свой потолок и этапы его достижения. Абстрактного желания #войтивайти здесь не достаточно.
3. Знание английского на уровне чтения/прослушивания технических текстов.
4. Технический склад ума.
5. Достаточное кол-во времени (по 4+ часа в день минимум), желания и усидчивости.

​

Этап 1: Дифференциация
Будучи студентом крупного, но весьма бесполезного университета своего города я уже на третьем курсе видел довольно ясную тенденцию. Тенденцию что я выпущусь с университета с полным нулём знаний и всё всру. Никаких особых талантов у меня никогда не было и я понимал что айти пожалуй единственное на чем я мог бы построить свою профессиональную жизнь. У меня было аналитическое мышление (если мышление задрота в ла2 можно таким назвать), а также много свободного времени. Понимая что актива у меня всего два (мышление и время), я составил программу обучения из 3-х пунктов (тогда их было три). На этом и начался мой путь самообучения. Забегая наперед, скажу что в жертву пошли пары философии и экономики (прости @Cicero, я всё просрал ), а также любые пары на которых я мог сидеть на задних рядах и писать свои конспекты/решать задачки на бумажке.

На первом этапе вы скорей всего не имеете конкретного опыта в IT. Таких как вы много. Давайте посмотрим правде в глаза - вы никому не нужны. У вас не хватает самого важного - опыта работы. Поэтому на данном этапе первоочередно нужно найти любую работу, которая позволит вам учиться и набирать опыт. Поможет вам в этом дифференциация.

Дифференциация (от лат. differentia — «различие») - определенный набор навыков и качеств которые вас отличат от других кандидатов. Самым большим вашим отличием на данном этапе должно стать умение простого, но эффективного программирования. Казалось бы банальщина, а вот большинство ваших конкурентов этого уметь не будут. А также умение показать и доказать что вы таким умением обладаете.

Спойлер: Что я учил

Проф. знаний на этом этапе у меня не было никаких. Как и любому новичку, мне очень не хватало структуры и понимания что учить. Я посмотрел на рынок труда и какие вакансии были в моде. Тогда это была Java. Не зная как структурировать учебу, я решил схитрить и поэтому выбрал уже готовую структуру. Я начал самоподготовку к сертификации OCPJP.

Oracle Certified Professional, Java SE 7/8 Programmer (OCPJP) - сертификация состоящая из двух экзаменов 1Z0–808 и 1Z0–809. Скажу сразу - для новичка экзамены будут не простыми (особенно второй). Я знаю ребят которые даже с несколькими годами опыта работы сыпались на этом экзамене. Из плюсов этого подхода - итоговое знание Java на уровне "бери и начинай работать", сертификат который хоть как-то поможет выделить резюме из тысячи таких же. Из минусов - экзамены платные, причем раньше они стоили в районе 100$, а теперь 200+ евро. Но даже если у вас нет таких денег, это не так критично. Сам процесс подготовки к такой сертификации (а также прохождение mock тестов) вам даст достаточно знаний чтобы уже начинать входить в айти. Получение самого сертификата опционально (можете получить его позже).

Теперь по порядку что я читал. Начинаем с Java For Dummies (советую любую книгу For Dummies если совсем с нуля начинаете) или Head First Programming (если вы вообще не имеете понятие что такое программирование). Потом Head First Java и Head First Design Patterns. Дальше полируем знания с помощью Thinking in Java и Effective Java. Поздравляю, теперь вы на этапе когда можно начинать готовиться к экзаменам . Теперь берем OCP: Oracle Certified Professional Java SE 8 Programmer II Study Guide и до победного. Для начинающих также будут полезны задачки от Codingbat и прочих похожих ресурсов. Этот этап у меня занял около года, по 8 - 12 часов в день, с перерывами на сон и еду. Дополнительно я всем советую CS50, просто феноменальный курс который преподают студентам Гарварда. Интересно слушать на любом уровне, заходит лучше раннего Галковского

Многое будет не понятно. Будет тяжело. Но Бог гугл вам в помощь и один за одним непонятных моментов будет становится меньше. Если же Java вам не зайдет и вы выберете другой язык программирования, то советую вам только одно. Найдите структуру в хаосе. Если вы будете сами следовать любой структурированной программе обучения (не важно какой), то рано или поздно вы прийдете к своей цели.

Если еще не успели, то можно сразу создавать аккаунт на LinkedIn (или что там у вас вместо этого), Github и StackOverflow, а также регайте нормальную почту. Под нормальной я подразумеваю почту в формате <фамилия>@gmail.com. Почта defopidr2@yandex.ru конечно подчеркнет вашу индивидуальность, но вряд ли поможет вам попасть на интервью. Погуглите как правильно составить резюме, вы не поверите как много людей совершенно не имеют понятия как их составлять. От себя могу сказать, что если вы не директор NASA, то у вас нет никаких причин чтобы ваше резюме было больше одной страницы.

Этап 2: Экспоненциальный рост
Если вы дошли до второго этапа, значит вы смогли найти свою первую работу в IT. Скорей всего сейчас вы работаете в какой-нибудь маленькой фирмочке и рады что вам дают работать за еду. Я сам был в этой ситуации и могу сказать что стоит остерегаться что вами будут пытаться пользоваться. Вам будут рассказывать что нужно "много лет чтобы понять азы", что "нужно еще годик поработать за еду", "да и вообще ты тут никто". Стоит понимать что в IT вы будете очень быстро расти. Прям совсем быстро и если вы не идиот, то вы в первый день работы и вы через год работы - два разных человека.

Поработав год, полтора на первой работе я советую вам уходить на следующую работу. Именно через такое время вы дойдете до ситуации когда вы уже учите что-то новое намного медленней чем раньше, вы эффективно работаете. Вам нравится эффективно работать? Проснись, Нео. Ты в этой игре не ради блага работодателя, а ради себя. Выбирая следующую работу на данном этапе, я советую выбирать опыт, а не деньги. Идите на работу которая будет платить более-менее нормально (теперь можно отказываться работать за еду), но которая будет вас максимально развивать. Постоянно учите что-то новое, по другому никак.

Спойлер: Что я учил

Так получилось что на первой работе все мои знания оказались не нужны. Так и сказали "Java ненужОн". Работать пришлось на Python и Django, а поэтому учить все пришлось с нуля. Сначала я читал Head First Python, потом Dive into Python 3. Также я много изучал как работают реляционные БД, работал с PostgreSQL. Использовал Celery и Django, участвовал в open source разработке Django Rest framework и других Python проектов. На данном этапе уже не так важно что конкретно вы учите, главное что вы учите что-то новое и востребованное на рынке труда. Основная часть этого этапа у меня заключалась в задротской работе (10+ часов в день почти без выходных) в двух стартапах, в каждом по полтора года. Параллельно с этим для учебы в университете (учился и работал одновременно) я учил теорию графов и написание компиляторов.

Намного сложней дался переход из маленького стартапа в большую интернациональную компанию. Здесь пришлось попотеть и пройти еще одну программу обучения. Готовился я по этому списку. Общался с парнем лично, задавал вопросы и даже немного помог написать этот список. Если вы дошли до этапа прохождения интервью в компаниях по типу Google, Amazon, Facebook и тд., то вам однозначно понадобится этот список. Я прошел где-то 70% этого списка и мне хватило, зависит от компании в которую вы проходите интервью. Так же я очень сильно советую книгу Cracking the Coding Interview. Не могу достаточно раз упомянуть насколько эта книга ценна для подготовки к таким интервью. Но задачки будут точно не легкими, так что не удивляйтесь если первое время голова будет пухнуть.

Самым тяжелым в этом переходе будет смена мышления и знаний от разработчика до инженера. Вам прийдется понять как работают структуры данных, алгоритмы и их сложность, всевозможные методы сортировки и поиска, бинарные деревья и тд. В общем вся та лабуда которая вам не нужна в обычной практике написания кода.

Уже устроившись в большую компанию мне наконец-то понадобилось знание Java, которое пришлось восстанавливать. Дополнительно к этому я начал учить JavaScript и Scala. Учил уже на практике, почитывая YDKJS и спрашивая друзей JS задротов много вопросов. Также я стал учить React, но уже на практике, без книг. На данном этапе большим преимуществом будет ваш проф. круг знакомых у которых вы можете спрашивать вопросы по областям их компетенции. Scala я учил почитывая книгу Functional Programming in Scala, но сильно далеко не продвинулся так как мне хватило ограниченных знаний по этой теме.

Примерно так выглядит экспоненциальный рост в IT.​

Этап 3: Монетизация
Если вы дошли до этого этапа, то это можно сказать успех. Вопреки стереотипу, далеко не все в этой профессии рубят бабос как капусту. Большая часть криптокотов по настоящему так и не доходит до этого этапа. Происходит это потому что они бегут к этапу № 3 сразу же, пропуская этапы № 1 и № 2. Часто это заканчивается каким-то локальным тупичком (по типу написания софта для банка), когда человек вроде быстро урвал большую ЗП, но теперь не знает как ему развиваться дальше и не видит возможности карьерного роста. Чудес не бывает, чтобы дойти до этого этапа и тем более на нём не остановиться, нужно пройти все остальные.

Ваша цель перейти от "сначала опыт, потом деньги" к "утром деньги, вечером стулья". В отличии от этапа № 1 и № 2 у вас теперь все карты в руках, у вас есть навыки за которые работодатель будет готов платить больше. Единственный совет - смотря на варианты следующей работы всегда думайте, "а что дальше" не только в плане денег.

Сам я только выхожу на этот этап. Сейчас в процессе подписания контракта с переездом и увеличением зарплаты. После этого планирую полтора года на получение нужных документов и дальше снова работать в направлении максимальной монетизации своих навыков.

Спойлер: Что я буду учить

Я уже выбрал Machine Learning как направление для развития (поэтому и переезд) и монетизации своих навыков. Сейчас я плавно (чтобы не больно) вхожу в математику, а точнее в линейную алгебру, теорию вероятностей и статистику. Также прохожу курс по Machine Learning на Coursera. Каких-либо глубоких знаний мне это не даст, но этого будет достаточно чтобы дальше подтягивать по работе.

На этапе монетизации я советую изучать что-то перспективное, интересное и за что готовы платить деньги. На данный момент это: machine learning, data science и blockchain. Основы программирования вы уже должны твердо знать, опыта достаточно. Фундамент уже построен, пора строить верхние этажи.

Запишись на курсы бизнес молодости от КриптоКота прямо сегодня!
​

Этап 4: Инерция
Ине́рция (от лат. inertia — бездеятельность, синоним: инертность[1]) - этап который может считаться как пиком так и спадом IT карьеры. Зависит от точки зрения и восприятия. Хотя люди на этом этапе уже тимлиды, руководители и тех. директора, я воспринимаю этот этап как "контролируемую деградацию". Как правило, на данной стадии развития находятся люди в возрасте (с семьей и детьми) и эти ваши инновации им уже не нужны. Им не интересно вникать в новинки или часами сидеть узнавать как что работает, и это нормально. Если же мы говорим о человеке, фанате своего дела, который до сих пор работает программистом, то как правило он сталкивается с другими проблемами. Его выбивает из колеи темп инноваций и изменений, а в спину постоянно дышит молодняк.

Вашего опыта, знакомств и навыков должно быть достаточно чтобы дальше плыть по течению. Для поиска интересной и оплачиваемой работы нужно прикладывать уже намного меньше усилий. Хорошо это или плохо, решать вам. Но именно этот этап полного спокойствия и предсказуемости очень часто приводит к кризису среднего возраста.

Спойлер: Что я буду учить

Буду читать разные книги по менеджменту и управленческим процессам. Также изучать книги по экономике и написанию бизнес-плана чтобы создать свою компанию. На самом деле кого я обманываю, тут бы дожить до этого этапа

Этап 5: Выход
Самый интересный, неоднозначный и недооцененный этап - выход с IT. Большинство людей входящие в IT даже не задумываются об этом, ведь зачем выходить если все и так хорошо. Под выходом с IT я подразумеваю уход с работы, создание своего дела или переход в руководящую должность где у вас 0 часов программирования. Даже будучи тех. директором в IT компании вы по сути уже решаете управленческие вопросы, вы в "около IT", но уже не в нем.

Мой подход в этом вопросе такой же как и к финансовым рынкам, если во что-то входишь, думай как будешь с этого выходить. Буду я когда-нибудь уходить с IT или нет, я не знаю. Но то, что работа в офисе за зарплату (пусть и большую) для меня не является определением успеха, это точно. Хорошим , интересной работой, но точно не успехом.

Спойлер: Что я буду учить

Советую найти любимое дело вне программирования. Не важно будет это скалолазание, иностранный язык или уроки фортепиано. Любое хобби поможет отвлечься и не тронуться умом от работы. А со временем может даже стать стимулом для поиска чего-то вне айти.

Этапы развития в виде графика для визуалов.
Первые три этапа я осмыслил и распланировал еще будучи студентом. Два других добавил после.
​

Внимательный читатель заметит что первые три этапа описаны более детально чем последние два. Я прошёл только первые два и нахожусь вначале третьего, а соответственно детально могу описать только то, через что пошёл сам. Но надеюсь даже этот, весьма неполный и субъективный гайд кому-то поможет и натолкнет на правильный путь. Еще раз повторюсь, гайд не претендует на объективность, это всего лишь мое виденье индустрии/карьеры/пути криптокота в большом IT.

В свою очередь надеюсь что молодые и амбициозные перестанут терроризировать форум бесконечно новыми #войтивайти темами, а вместо этого будут задавать вопросы в этой теме. Желаю вам удачи на этом нелегком пути